Annabelle Lammas Vs Giulia Alessia Monteleone Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Lammas 1 - 0 Monteleone

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Lammas ha ganado el 27.69% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Monteleone ha ganado el 41.18%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Lammas, en forma reciente, ha ganado el 33.8% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Monteleone ha ganado el 46.32%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 25.29% y 33.5% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Lammas ha salvado el 46.67% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Monteleone ha salvado el 32.5%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Lammas ganó el 26.32% de los partidos jugados (G/P 5/ 14), y Monteleone ganó el 29.63% (G/P 8/ 19), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Lammas tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 28% (G/P 7/ 18), y su peor porcentaje de victorias en Clay, ganando el 0% (G/P 0/ 4). Monteleone tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 43% (G/P 3/ 4), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Hard, ganando el 26% (G/P 9/ 26).
• Nivel de jugador: En el último año, Lammas ha jugado la mayoría de sus partidos en el Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 31.25% de los partidos (G/P 5/ 11), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 27.27% de los partidos (G/P 6/ 16). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Lammas ganando 1 veces y Monteleone siendo victorioso 0 veces. Han jugado 2 sets en total, con Lammas ganando 2 y Monteleone ganando 0. El último partido entre Lammas y Monteleone fue en el W15 Monastir, el 24-06-2024, Cuartos de Q2 round, Hard, con Annabelle Lammas obteniendo la victoria 7-6(4) 6-1
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 0:0:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Lammas y Monteleone han jugado un set decisivo 0 veces, con Lammas ganando 0 veces y Monteleone 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 1 tiebreaks entre ellos, con Lammas ganando 1, y Monteleone 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Lammas ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 0, mientras que Monteleone ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 42.85.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Lammas ha ganado el 0% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Monteleone ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Lammas ha convertido el 75% de las oportunidades de quiebre, y Monteleone ha convertido el 30.56% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).